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最火RLC线路模型下的故障测距研究玩具模具松滋承插三通二手跑车软管接头Frc

发布时间:2023-11-13 17:33:25 阅读: 来源:吸顶灯厂家
最火RLC线路模型下的故障测距研究玩具模具松滋承插三通二手跑车软管接头Frc

RLC线路模型下的故障测距研究

1 引言

集中参数RLC线路模型计及了线路电容,已用于常规的电力系统计算(潮流及动静稳计算)和长距离输电线路故障测距计算。实际上RLC线路模型已接近于分布参数线路模型。这是常规电力系统计算所以采用RLC线路模型的主要原因。以往利用阻抗参数进行输电线路故障测距的文献大都采用RL线路模型[1~3],并对其测距理论作了深入探讨,但在计算精度上难以满足高电压长距离输电线路的要求。也有应用分布参数线路模型的,但未考虑两侧电流的相位差[4],有的一再简化,其结论等同于集中参数RL线路模型[5]。文献[6]首次在国内完整地提出了分布参数故障测距算法。文献[7]据此用大量算例与EMTP进行对比,结果相吻合。文献[8]使用分布参投影幕数模型进行复故障计算。虽有个别文献[9]提出过RLC模型,但未计及故障点的电容电流。

关于长线方程转化为RLC线路的Π型等值电路,在电工基础中已有论述。在算法上如果在RL线路测距算法的基础上,为计及电容电流的影响而修正电源母线处的线路电流,由此而产生的误差在个 别情况下会严重影响计算结果。如果利用RLC线路的Π型等值电路进行测距计算,则该电路本身已计及线路电容,其两侧端口的电压电流即为母线及故障点的电压电流,算法与分布参红瓷数线路第3季度息税折旧及摊销前利润(EBITDA)有6个百分点的提升的测距算法相似。本文试图用Π型等值电路对RLC线路的测距作较全面的探讨,并评价其优缺特殊糖酒点。

2 从分布参数线路模型简化为RLC线路的Π型等值电路

从分布参数电路理论可知,一个长度为L的均匀长线,如果用Π型等值电路表示,其横臂阻抗为Z=Zc sinhγL,竖臂导纳为Y=(coshγL-1)/(ZcsinhγL)。其中γ为线路行波的传播常数,γ=[(r+jωl)(g+jωc)]1/2;Zc为线路行波的波阻抗,Zc=[(r+jωl)/(g+jωc)]1/2;r和l为线路单位长度的电阻和电感;g和c为线路单位长度的电导和电容。

将上述Y和Z的表达式代入,即可验明它与分布参数电路的ABCD阵等值。

如果取sinhγL≈γL,coshγL≈1+(γL)2/2,则Π型等值电路的横臂阻抗可简化为 Z≈ZcγL=(r+jωl)L竖臂导纳可简化为

Y≈(1/2 Zc)γL=((g+jωc)/2)L

这就是电力系统输电线路的常规Π型等值电路的线路参数。

图1为RLC线路故障后的Π型等值电路。图中x是故障点到母线M的距离。

3 故障时Π型等值电路序络的电流分配系数

Π型等值电路的序电流分配系数与RL型线路是不同的。本节内容适用于正、负和零序络,下标k=1、2、0分别表示正序、负序和零序。当k=0时,A、B、C、D为零序参数A0、B0、C0、D0。

设母线M到故障点的距离为x,则有

式中 检验方法是实验室实行检验工作的主要根据Umk和Imk为M侧的母线序电压和线路序电流;Ufk为故障点序电压;Imfk为M侧母线提供给故障点的序电流。对式(2)求逆,得

考虑到在序中(正序不包含负荷电流),Umk=-Zmk Imk。在此,Zmk是M侧电源的序阻2016年7月13日 全天报到抗。展开上式得 Ufk=-(B(x)+D(x)Zmk)Imk(4)

Imfk=(A(x)+C(x)Zmk)Imk(5)

同理,令x′=L-x,在N侧有 Ufk=-(B(x′)+D(x′)Znk)Ink(6)

Infk=(A(x′)+C(x′)Znk)Ink(7)

为书写简洁(实际上程序编制也是如此安排的),令

A=A(x)+C(x)Zmk(8)

B=B(x)+D(x)Zmk(9)

a=A(x')+C(x′)Znk(10)

b=B(x')+D(x′)Znk(11)

利用此简写符号,将式(4)与式(6)相减,式(5)与式(7)相加,因Imfk+Infk=Ifk,则可得下列矩阵式,

式(14)和(15)中Ifk前的系数就是序电流的分配系数。分配系数的倒数,用以从M侧或N侧的序电流去推算故障电流的序分量。

4 Π型等值电路的故障测距算法

计算步骤与RL电路相同,只是用ABCD阵的参数进行计算。以下均以M侧为例,并设母线到故障热切机点的距离为x。

4.1 故障点电压的估计

故障点电压估计是以量测端电压电流的相分量来估计故障点电压的。可使用下述公式:

Uf=A(x)Um-B(x)Im(16) 当三相短路时 1、采取整体8边形整体框架结构Um=Uma,Im=Ima(17)当一相接地时 Um=Uma+ΔUm,Im=Ima+ΔIm(18)当两相短路时 Um=Umb-Umc,Im=Imb-Imc (19)

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