功能提升明显华为荣耀7上手快评

今天下午，华为荣耀在北京工业大学正式发布了新一代旗舰机型——荣耀7。该机加入了自我学习的按压式指纹系统，独创的智能切换双卡双待，快速充电技术等丰富功能。

我们先来先回顾一下荣耀7的基本配置：

屏幕：5.2英寸1920x1080分辨率

CPU：麒麟935处理器

RAM：3GB

ROM：16/64GB

前置：800万像素

后置：2000万像素

颜色： 冰河银、典雅灰 、荣耀金（仅限全网通）

电池：3100mAh容量

网络：移动4G、电信4G，双4G，全网通

材质：金属机身

售价：1999元/2199元/2499元

赶在发布会结束之际，我们已经拿到了最高配的全网通版荣耀7，下面先给大家带来上手快评吧。

还没看到手机，荣耀7已经给大家带来了惊喜，高配版的包装盒采用了斯堪的纳维亚设计，所带来的艺术气息先不说，更重要的是，这是一个可用作充电底座的包装盒，在日常使用中能带来一定的实用价值。

在高配版中，随机标配了Quick Charge快速充电适配器，其9V2A的输出功率能在半小时内为荣耀7提供50%的电量。

作为新一代的旗舰机型，荣耀7采用了金属机身，背部采用了经典的三段式设计，中央大面积部分为磨砂质感处理，上下两截则是立体网格设计。在整体外观上与前作荣耀6有着截然不同的感觉。

荣耀7配备了一块5.2英寸的1080p屏幕，负向液晶显示技术，超窄边框设计，黑边宽度中规中矩，在金色外壳的对比下还是较为明显。此外，“荣耀金”为高配版独有的配色。

在拍照方面，荣耀7也作出了全面的升级，前置摄像头提升到了800万像素，同时配备了柔光灯，让自拍功力得到较大的提升。

背部采用了2000万像素的索尼IMX230堆栈式摄像头，方形的设计与下方的按压式指纹系统形成呼应。但遗憾的是，镜头元件略突出于机身后背，这对于一部8.5mm厚度的手机似乎有些不太应该。

荣耀7的双卡设计也是一处亮点，与或卡槽是目前比较惯用的做法，可放置两张nano Sim卡，或一张nano Sim卡+一张TF内存卡。而笔者所说的亮点则在于两个卡槽均可提供移动数据网络，并且可以根据当前的网络状态智能切换，具体说明下文会提到。

除了在机身右侧设置的电源音量按键以外，左侧还配备了一颗智灵键，可用作快速拍照，并可分别对单击、双击、长按操作设置不同的功能。

此外，机身顶部除了标准的3.5mm耳机接口外，还加入了红外发射器，让荣耀7成为家中的万能遥控器。

在整体外观上，荣耀7或许不能给你带来惊艳，但金属机身以及细节处的做工表现都值得肯定。接下来再看看一些特色功能吧。

智能切换，更强大的双卡双待

前面已经有所提及，荣耀7是一款双卡双待的手机。然而其强大之处并非仅此而已。凭借着华为本身在网络领域的优势，独创了两项新技术。在荣耀7上不仅两个卡槽均可开启移动数据网络，同时还支持双卡加速以及双卡网络切换，实现两张卡同时下载大文件，以及根据当前网络的实际情况，自动切换到更快的移动数据网络。

指纹，不仅仅用于解锁

荣耀7身上采用的是按压式指纹模块+智能识别2.0系统，可以录入5种不同指纹进行黑屏直接解锁，并可实现自动学习，在日常使用过程中，系统会根据用户的使用习惯作出调整，让指纹识别越用越灵敏。

此外，指纹识别还被赋予了更多的功能，包括应用锁、来电接听、拍照快门等。在实际使用时，通过下滑打开下拉菜单相信是其中较为实用的一点，但指纹模块本来就是被精心安排在食指随手可碰的位置上，这么一来，误触的情况会比较严重。

同时指纹也被应用到支付宝和微信支付上，通过指纹直接支付可谓是潮流所趋，更加安全便捷。

智灵按键，支持自定义设置

这是荣耀7上特有的一枚按键，位于机身左侧，至于它究竟跟志玲姐有没有什么关系，我就不知道了。按键分为单击、双击、长按三种操作方式，用户可以根据实际使用习惯为它赋予不同的功能。在经过一段时间的适应期后，相信对提升操作效率会带来不少帮助。

智能语音，效果与SIRI相当

在默认状态下，长按“智灵”键可调出智能语音，功能与SIRI类似，可以通过语音命令荣耀7执行一系列的操作。包括打车、询问天气、发微博、寻找美食等日常功能均可通过语音来实现。

EMUI3.1+Android 5.0

荣耀7搭载了基于Android 5.0开发的EMUI 3.1操作系统，整体界面与EMUI3.0没有太大的改变，只是丰富了部分功能，具体的表现由于目前体验的时间有限，只能留待日后的详细评测文再为大家讲解了。

硬件规格方面，荣耀7采用的是麒麟935 + 3GB Ram的搭配，其中麒麟935采用了八核A53架构，28nm工艺技术，最高主频为2.2GHz。下面先简单看看Geekbench3的跑分情况。

总结：

作为新一代的旗舰机型，荣耀7在功能上的升级是非常明显的，同时金属的机身在细节上也保持着上乘的水准，整机表现让小编对华为荣耀有所改观。由于上手时间尚短，进一步的体验分享只能留待后续的详细评测文。

安卓中国 锋潮_水工人

大数据入门培训

Django进阶

大数据研究入门